中国经济时报近日在官方微信公众号正式推出“词元经济研究”栏目，首期选登了学者陈波的署名文章《词元的双重属性与经济影响》。文章围绕人工智能大模型语境下的“词元”概念，系统阐释了其数据属性与服务属性，并深入分析词元经济对产业变革、企业生产及人的能力边界的深远影响。
据悉，该栏目源于中国经济时报此前发布的词元经济研究系列报道及征稿启事。自相关报道发布以来，编辑部收到大量读者来稿，研究视角多元，反映出词元经济作为智能经济新形态的核心议题已引发学术界与产业界的广泛关注。鉴于报纸版面容量有限，为增强研究成果发布的时效性，报社决定在微信公众号开设专栏，选登部分优秀来稿及后续系列文章，旨在汇聚各方智慧，为智能时代的产业实践与政策治理提供分析框架与决策参考。
陈波在文章中指出，当前人工智能技术快速发展，通用人工智能预计将在未来1至3年内实现。在此背景下，词元随大模型技术应运而生，成为大模型中用于信息存储、处理和交换的基本单位。词元在不同语境下呈现不同属性：静态来看它是数据，动态来看它是大模型产出的词元流。由此，词元既具有数据属性，也具有服务属性。
文章进一步阐释，词元的数据属性是首要属性。词元化是将连续文本切分为模型可计算的离散序列的过程，现代主流大模型均需采用相应算法进行分词。在人工智能快速发展的背景下，词元成为一种新生产要素、新劳动对象。作为数据在大模型中最直接的使用方式，词元具有可计量性、可训练性、非竞争性、规模经济与L型成本结构、网络效应以及资产化潜力等具体属性。
词元的服务属性则是根本属性。词元服务的价值来源于产出的词元流具有使用价值，这使得词元的双重属性具有一致性，但词元服务的价值并不等同于词元流的使用价值。词元的双重属性不仅改变现有产业，还创造新的产业，并通过改变企业的生产方式、改变人的能力边界深刻影响经济运行。
文章认为，词元的双重属性催生了新质生产力，创造了新质生产关系，使社会主义生产方式从点到面、从表到里逐步向更智能的方向发展。这对推动中国式现代化和促进人的全面发展具有深远意义。词元经济正在打开经济学中长期被视为“黑箱”的技术进步过程，使知识参与价值创造的方式首次变得可观测、可计量。
据悉，该栏目后续还将围绕词元经济涌现的新问题组织系列文章，持续为智能时代的产业实践与政策治理提供分析框架。随着词元经济研究的深入，经济学界对技术进步过程的认知有望实现新的突破。
